Vers un numérique innovant et vertueux
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Le 31 mars 2026, les communautés Stratégie Digitale et Data & IA d’ADN Ouest ont embarqué une quarantaine de professionnels du numérique pour une Learning Expedition en train entre Nantes et Angers. Le Groupe SNCF, Manitou Group et Ageval ont ouvert leurs portes pour partager leurs démarches concrètes d'intégration de l'IA. Trois secteurs, trois approches, un même constat : l'intelligence artificielle transforme les métiers, à condition de l'intégrer avec méthode et éthique.
Comment passer du discours sur l'IA à son intégration opérationnelle ? Cette question traverse aujourd'hui toutes les organisations, quelle que soit leur taille. Pour les trois entreprises du territoire qui ont témoigné, la réponse tient en trois piliers : formation massive des collaborateurs, gouvernance stricte et cas d'usage métiers concrets.
L'IA n'est plus un sujet de R&D ou de DSI. Elle concerne désormais le qualiticien qui analyse des plans d'action, le soudeur qui vérifie la conformité de ses soudures, le commercial qui répond à un appel d'offres, le RH qui traite des questions de paie. Mais cette démocratisation pose une question centrale : comment garantir que l'IA reste un assistant et ne devienne pas un substitut qui dégrade l'expertise métier ?
Mathieu Ribourg, Groupe SNCF
Chez SNCF, le risque de ne pas prendre le tournant de l'IA figure désormais dans la cartographie des risques du groupe. Une décision forte pour une entreprise dont la culture repose historiquement sur la sécurité et la prudence.
La réponse : Groupe SNCF GPT, une plateforme d'IA générative sécurisée, accessible aux 284 000 collaborateurs. Contrairement aux solutions grand public, chaque session est isolée, aucune donnée n'entraîne les modèles pour d'autres utilisateurs. Plusieurs fournisseurs (Google, OpenAI, Mistral, Claude) sont contractualisés pour éviter toute dépendance. 25 000 utilisateurs se connectent chaque semaine, et la plateforme estime un gain moyen de 30 minutes par jour par utilisateur.
Au-delà du génératif, l'IA s'attaque à des enjeux métiers : reconnaissance de violences par vidéo dans les trains, détection d'obstacles sur les voies, contrôle d'équipements sous caisse pour optimiser la maintenance. Un exemple frappant : Théophile Sénéchal, alternant chez TER Pays de la Loire, a démontré qu'un appel API au LLM était plus performant qu'un modèle de machine learning classique pour analyser les retours clients, sans infrastructure lourde.
45 000 collaborateurs sur 150 000 ont déjà été formés à l'IA générative, avec une attention particulière à la fracture numérique.
Philippe Bonnet et Nicolas Beaunieux, Manitou
Chez Manitou, l'IA ne se résume pas à un projet IT. C'est un programme d'entreprise structuré autour de cinq axes : formation, animation d'une communauté de 180 ambassadeurs, expérimentation, exploration des métiers les moins digitalisés, et industrialisation.
Un comité de gouvernance réunit cybersécurité, DPO, RSE, RH et représentants métiers. Son rôle : définir le cadre d'usage, prioriser les projets, garantir l'éthique et mesurer l'impact environnemental. "L'IA ne doit pas déconstruire ce qu'on construit ailleurs", insiste Philippe Bonnet, Digital Workplace Manager.
Quatre cas d'usage illustrent la démarche :
Lors du kick-off 2026, un membre du COMEX a annoncé que chaque collaborateur devrait consacrer 10 à 15% de son temps de travail à l'IA. Un électrochoc qui a généré un afflux de demandes de formation, mais aussi des points de vigilance : fracture accrue entre "pros IA" et réfractaires, avec une véritable nécessité d'accompagner les managers.
Sur la souveraineté, Manitou assume : contrat Google renouvelé pour 4 ans. "On a choisi des combats qu'on est capable de gagner", explique Nicolas Beaunieux, DSI.
Yves-Gaël Chény, Ageval
Ageval, éditeur de logiciels pour le secteur médico-social (350 000 utilisateurs actifs), a fait un choix radicalement différent : 100% open source, auto-hébergement des modèles, zéro dépendance aux fournisseurs propriétaires.
La plateforme Agelab, basée sur des modèles open source (Mistral, Gemma2 open source), est hébergée chez Exoscale (opérateur européen) et Sigma (Pays de la Loire). Elle gère indexation, recherche vectorielle (RAG), génération et guardrails.
Yves-Gaël Cheny, CTO et DSI, reconnaît une erreur : "On a été trop prudents. On pensait que nos clients n’étaient pas prêts. En fait, ils utilisaient déjà l'IA chez eux et attendaient du génératif." Pivot rapide début 2026 pour intégrer du conversationnel.
En interne, les 110 collaborateurs sont formés (intégré au parcours RH). L'IA fait gagner 20 à 30% de temps aux développeurs sur le développement de nouvelles fonctionnalités. Ageval mesure précisément l'impact environnemental via une collaboration avec Exoscale.
Les trois entreprises partagent des alertes communes :
Ces propos ont été partagés par Mathieu Ribourg (Groupe SNCF), Philippe Bonnet et Nicolas Beaunieux (Manitou Group), et Yves-Gaël Cheny (Ageval), lors de l'événement "Sur les rails de l'IA" organisé le 31 mars 2026 par les communautés Stratégie Digitale et Data & IA d'ADN Ouest, entre Nantes et Angers. Un événement co-organisé par Loïc Queudrue, Mathieu Ribourg, Nicolas Beaunieux, Yves-Gaël Cheny, Cédric Missoffe, Céline Rolland et François Danet.
